AI 应用与知识引擎
我们用企业自己的资料驱动 AI：合同、手册、案例、工单整理成可检索的知识资产，问答有出处，生成有审核。目标不是追逐最新模型，而是让 AI 在真实业务流程里稳定可用。
企业知识库与智能问答AI 内容生成与审核定制 AI 应用开发
服务内容
场景评估
判断哪些环节适合 AI 介入、哪些不适合，先算清投入产出。
知识库建设
企业资料清洗、结构化与向量化，形成可检索的知识底座。
智能问答
基于企业知识库的问答应用，回答附带出处，减少胡编。
AI 内容生成与审核
按业务规则生成内容，人工审核后发布，流程可追溯。
系统集成
与现有网站、后台系统对接，嵌入已有工作流。
持续调优
根据使用反馈持续优化知识库与提示策略。
常见问题
AI 回答会胡编乱造吗？
这正是知识引擎要解决的问题：回答只从企业审核过的资料里检索，并附上出处；资料里没有的内容，系统会明确说不知道，而不是编一个答案。
数据安全如何保障？
可以私有化部署，模型与数据都在贵司服务器内，不出内网；使用公有云模型时也可以选择不保留数据的调用方式，具体在方案阶段确认。
需要多少资料才能做？
通常有几十份沉淀文档就可以起步，资料越多效果越好。如果资料本身散乱，我们可以先做整理，这一步的产出对业务本身也有价值。
用哪个 AI 模型？
按场景选择：问答与写作、检索与结构化对模型的要求不同。方案里会明确模型选型与调用成本，避免上线后费用失控。